← Дерево занятий

Темы по рабочим программам

Порядок тем из рабочих программ 09.02.13, 09.02.08 и ОП.04. «Есть» — страница уже лежит у этой группы. Уроки по замене (1-ИИ9-3 и 1-ИИ9-4) сюда не входят и чужую тему не закрывают. «Первый пробел» — самое раннее занятие без страницы. «После уже сделанного» — что идёт сразу за последней готовой темой, если раньше есть дыры.

ГруппаПредметСтраницыПервый пробелПосле уже сделанного
1-ИИ9-6ДУП.017 / 44ПЗ №1 — Обзор нейросетевых моделей и интерфейсов., 1/1 чПЗ №10 — Разработка системных инструкций и правил поведения ИИ-ассистента., 1/1 ч
1-ИИ9-6ДУП.029 / 62ТЗ — Понятие проекта и его отличительные признаки в сфере информационных технологий., 1/0 чТЗ — Виды проектной документации и требования к оформлению технических заданий., 1/0 ч
1-ИИ9-6ДУП.0351 / 166ПЗ · Векторные вычисления и библиотека NumPy. · 2/2 чПрактическое занятие №49. Арифметические и логические операции над массивами. · 2/2 ч
1-ИС9-5ДУП.029 / 53ТЗ · Что такое бинарная классификация. Алгоритмы бинарной классификации. · 2 чТЗ · Что такое бинарная классификация. Алгоритмы бинарной классификации. · 2 ч
1-ИС9-5ДУП.039 / 43Практическое занятие №2. Беспроводные сети Wi-Fi. Технологии ZigBee. Средства и инструменты потоковой обработки данных. · час 2 из 2Практическое занятие №2. Беспроводные сети Wi-Fi. Технологии ZigBee. Средства и инструменты потоковой обработки данных. · час 2 из 2
1-ИС9-5ДУП.049 / 21ПЗ — Написание программ с использованием системных вызовов, час 5 из 7ПЗ — Написание программ с использованием системных вызовов, час 5 из 7
1-ИС9-5ДУП.060 / 15ТЗ — Классификация условий труда по факторам производственной среды, по тяжести и напряженности трудового процесса. Основные психологические причины травматизма. Объективные и субъективные причины травматизма, 2 ч—
1-ИС9-5ДУП.0712 / 15ТЗ · Обзор популярных инструментов (Jira, Trello, MS Project) · 2 чТЗ · Обзор популярных инструментов (Jira, Trello, MS Project) · 2 ч
3-ИКСС9-22ОП.047 / 20ПЗ — Основы микроэлектроники: Элементы интегральных схем, 4/0 чПЗ №6 — Освоение функционирования оперативного запоминающего устройства (ОЗУ), 2 ч
1-ИИ9-6 · ДУП.01 Промпты для ИИ 7 из 44
  1. нет Практическое занятие №1. Обзор нейросетевых моделей и интерфейсов. · 1/1 ак. ч
    Тема 1.1. Основы взаимодействия с моделями
  2. нет Практическое занятие №2. Сравнительный анализ точности ответов различных языковых моделей. · 1/1 ак. ч
    Тема 1.1. Основы взаимодействия с моделями
  3. есть Практическое занятие №3. Идентификация фактических ошибок и «галлюцинаций» в выдаче ИИ. · 1/1 ак. ч открыть
    Тема 1.1. Основы взаимодействия с моделями
  4. есть Практическое занятие №4. Методы проверки достоверности информации и верификация фактов. · 1/1 ак. ч открыть
    Тема 1.1. Основы взаимодействия с моделями
  5. есть Практическое занятие №5. Анализ влияния контекста на результат работы модели (механизмы внимания). · 1/1 ак. ч открыть
    Тема 1.1. Основы взаимодействия с моделями
  6. есть Практическое занятие №6. Проектирование инструкций с использованием ролевых моделей и примеров. · 1/1 ак. ч открыть
    Тема 2.1. Конструирование запросов
  7. есть Практическое занятие №7. Практическое применение метода пошаговой декомпозиции рассуждений. · 1/1 ак. ч открыть
    Тема 2.1. Конструирование запросов
  8. есть Практическое занятие №8. Преобразование текстовой информации в структурированные таблицы. · 1/1 ак. ч открыть
    Тема 2.1. Конструирование запросов
  9. есть Практическое занятие №9. Итеративная доработка запросов для повышения точности результата. · 1/1 ак. ч открыть
    Тема 2.1. Конструирование запросов
  10. нет Практическое занятие №10. Разработка системных инструкций и правил поведения ИИ-ассистента. · 1/1 ак. ч
    Тема 2.1. Конструирование запросов
  11. нет Практическое занятие №11. Анализ и корректировка программного кода средствами ИИ. · 1/1 ак. ч
    Тема 2.1. Конструирование запросов
  12. нет Практическое занятие №12. Генерация проектных гипотез и вариантов решения ИТ-задач. · 1/1 ак. ч
    Тема 2.1. Конструирование запросов
  13. нет Практическое занятие №13. Подготовка описаний для создания инфографики и схем. · 1/1 ак. ч
    Тема 2.1. Конструирование запросов
  14. нет Практическое занятие №14. Генерация и редактирование изображений по уточняющим промптам. · 1/1 ак. ч
    Тема 2.1. Конструирование запросов
  15. нет Практическое занятие №15. Оценка связности и логической последовательности сложных текстов. · 1/1 ак. ч
    Тема 2.1. Конструирование запросов
  16. нет Практическое занятие №16. Тестирование устойчивости промптов к некорректным входным данным. · 1/1 ак. ч
    Тема 2.1. Конструирование запросов
  17. нет Практическое занятие №17. Сравнительная оценка вариантов запросов по критерию релевантности. · 1/1 ак. ч
    Тема 2.1. Конструирование запросов
  18. нет Практическое занятие №18. Углубленный рефакторинг кода и поиск уязвимостей через ИИ. · 1/1 ак. ч
    Тема 3.1. Специализированные задачи
  19. нет Практическое занятие №19. Моделирование рабочих сценариев для проверки ИТ-гипотез. · 1/1 ак. ч
    Тема 3.1. Специализированные задачи
  20. нет Практическое занятие №20. Визуализация данных: создание черновиков инфографики по тексту. · 1/1 ак. ч
    Тема 3.1. Специализированные задачи
  21. нет Практическое занятие №21. Создание и обработка мультимедийного контента (аудио, видео). · 1/1 ак. ч
    Тема 3.1. Специализированные задачи
  22. нет Практическое занятие №22. Использование инструментов автоматизированной оптимизации инструкций. · 1/1 ак. ч
    Тема 3.1. Специализированные задачи
  23. нет Практическое занятие №23. Автоматизация подбора промптов с помощью сервисов класса APE. · 1/1 ак. ч
    Тема 3.2. Метрики и оценка качества
  24. нет Практическое занятие №24. Проведение сравнительных A/B-тестов эффективности промптов. · 1/1 ак. ч
    Тема 3.2. Метрики и оценка качества
  25. нет Практическое занятие №25. Расчет метрик качества генерации (основы BLEU и ROUGE). · 1/1 ак. ч
    Тема 3.2. Метрики и оценка качества
  26. нет Практическое занятие №26. Измерение производительности моделей: скорость и полнота вывода. · 1/1 ак. ч
    Тема 3.2. Метрики и оценка качества
  27. нет Практическое занятие №27. Формирование библиотеки верифицированных промптов для ИТ-сферы. · 1/1 ак. ч
    Тема 3.2. Метрики и оценка качества
  28. нет Практическое занятие №28. Разработка ИИ-ассистента для службы технической поддержки программного продукта. · 1/1 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  29. нет Практическое занятие №29. Анализ и автоматизация подготовки технического задания (ТЗ) на основе брифа. · 1/1 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  30. нет Практическое занятие №30. Создание интерактивных учебных материалов и тестов средствами ИИ. · 1/1 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  31. нет Практическое занятие №31. Разработка промптов для автоматического тестирования пользовательских интерфейсов. · 1/1 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  32. нет Практическое занятие №32. Построение системы фильтрации и классификации входящих запросов пользователей. · 1/1 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  33. нет Практическое занятие №33. Кейс по локализации и адаптации контента (перевод с сохранением технической терминологии). · 1/1 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  34. нет Практическое занятие №34. Проектирование ИИ-скриптов для сбора и анализа данных из открытых источников. · 1/1 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  35. нет Практическое занятие №35. Создание рекламных и презентационных материалов для ИТ-стартапа. · 1/1 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  36. нет Практическое занятие №36. Подготовка базы ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ) на основе документации. · 1/1 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  37. нет Практическое занятие №37. Кейс по автоматизированной генерации отчетности о выполнении работ. · 1/1 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  38. нет Практическое занятие №38. Разработка системы проверки программного кода на соответствие стандартам. · 1/1 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  39. нет Практическое занятие №39. Поиск и исправление логических ошибок в сложных финансовых/математических алгоритмах. · 1/1 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  40. нет Практическое занятие №40. Решение междисциплинарного кейса «от запроса до результата». · 1/1 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  41. нет Практическое занятие №41. Защита личного портфолио разработанных решений (библиотеки промптов). · 1/1 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  42. нет ПЗ · Применение структурного промптинга: использование тегов, разметки ключевых блоков и управление контекстом. · 72/72 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  43. нет ПЗ · Формулирование технических заданий на разработку мультиагентных систем. · 72/72 ак. ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
  44. нет ПЗ · Объем дополнительного учебного предмета · 197 ч
    Тема 4.1. Отраслевые сценарии применения нейросетевых моделей
1-ИИ9-6 · ДУП.02 Проектный менеджмент 9 из 62

Занятия «Инициация, ТЗ и устав проекта» и «План и шаблоны» на сайте есть, но в этой программе у них другие формулировки, поэтому пункты №2 и №3 ниже остаются открытыми.

  1. нет ТЗ · Понятие проекта и его отличительные признаки в сфере информационных технологий. · 1/0 ак. ч
    Тема 1.1. Введение в специфику ИТ-проектов
  2. нет ТЗ · Жизненный цикл программного продукта и этапы управления проектами. · 1/0 ак. ч
    Тема 1.1. Введение в специфику ИТ-проектов
  3. есть Практическое занятие №1. Анализ ИТ- и ИИ-кейсов на соответствие признакам проекта. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.1. Введение в специфику ИТ-проектов
  4. нет Практическое занятие №2. Практикум по декомпозиции целей проекта с использованием критериев SMART. · 2/2 ак. ч
    Тема 1.1. Введение в специфику ИТ-проектов
  5. нет Практическое занятие №3. Формирование критериев успеха и ограничений проекта. · 2/2 ак. ч
    Тема 1.1. Введение в специфику ИТ-проектов
  6. есть Практическое занятие №4. Составление карты заинтересованных сторон (стейкхолдеров) для выбранного ИИ-кейса. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.1. Введение в специфику ИТ-проектов
  7. есть Практическое занятие №5. Разработка и согласование Устава проектной команды. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.1. Введение в специфику ИТ-проектов
  8. есть Практическое занятие №6. Построение структуры работ (WBS) и дорожной карты проекта. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.1. Введение в специфику ИТ-проектов
  9. есть ТЗ · Коммуникации в проектной группе: роли, каналы взаимодействия и правила обмена информацией. · 1/0 ак. ч открыть
    Тема 1.2. Коммуникации и взаимодействие в проектной группе
  10. есть ТЗ · Взаимодействие с заказчиком: уточнение требований, фиксация договоренностей и порядок эскалации. · 1/0 ак. ч открыть
    Тема 1.2. Коммуникации и взаимодействие в проектной группе
  11. есть Практическое занятие №7. Формирование матрицы ролей и зон ответственности команды проекта (RACI). · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.2. Коммуникации и взаимодействие в проектной группе
  12. есть Практическое занятие №8. Подготовка сценария интервью с заказчиком и протокола фиксации требований. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.2. Коммуникации и взаимодействие в проектной группе
  13. есть Практическое занятие №9. Оформление регламента деловой переписки, статусов и рабочих встреч команды проекта. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.2. Коммуникации и взаимодействие в проектной группе
  14. нет ТЗ · Виды проектной документации и требования к оформлению технических заданий. · 1/0 ак. ч
    Тема 1.3. Принципы документирования и представления ИТ-решений
  15. нет ТЗ · Основы проектирования и документирования API-контрактов для внешних сервисов. · 1/0 ак. ч
    Тема 1.3. Принципы документирования и представления ИТ-решений
  16. нет ТЗ · Правила подготовки итоговых отчетов и паспортов моделей (Model Cards) для ИИ. · 1/0 ак. ч
    Тема 1.3. Принципы документирования и представления ИТ-решений
  17. нет ТЗ · Техники публичных выступлений и приемы эффективной презентации результатов работы. · 1/0 ак. ч
    Тема 1.3. Принципы документирования и представления ИТ-решений
  18. нет Практическое занятие №10. Составление пояснительной записки к архитектурному решению на доступном языке. · 2/2 ак. ч
    Тема 1.3. Принципы документирования и представления ИТ-решений
  19. нет Практическое занятие №11. Проектирование структуры данных и описание базового API-контракта в формате Markdown. · 2/2 ак. ч
    Тема 1.3. Принципы документирования и представления ИТ-решений
  20. нет Практическое занятие №12. Заполнение паспорта ИИ-модели с указанием области применения и ограничений. · 2/2 ак. ч
    Тема 1.3. Принципы документирования и представления ИТ-решений
  21. нет Практическое занятие №13. Публичная защита концепции проекта перед аудиторией. · 2/2 ак. ч
    Тема 1.3. Принципы документирования и представления ИТ-решений
  22. нет ТЗ · Ценности Agile-манифеста и основы гибкого управления проектами. · 1/0 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  23. нет ПЗ · Scrum, Kanban и XP как инструменты организации командной разработки. · 1/0 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  24. нет Практическое занятие №14. Первичная настройка облачного таск-менеджера и создание среды взаимодействия. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  25. нет Практическое занятие №15. Наполнение бэклога продукта и приоритизация пользовательских историй. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  26. нет Практическое занятие №16. Формирование roadmap релизов и структуры итераций проекта. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  27. нет Практическое занятие №17. Имитация процедуры планирования первого учебного спринта. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  28. нет Практическое занятие №18. Отработка навыка проведения ежедневных совещаний (Daily Scrum). · 2/2 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  29. нет Практическое занятие №19. Практикум по управлению лимитами незавершенной работы на Kanban-доске. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  30. нет Практическое занятие №20. Корректировка планов при поступлении новых требований в ходе итерации. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  31. нет Практическое занятие №21. Подготовка и проведение демонстрации промежуточного результата (Sprint Review). · 2/2 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  32. нет Практическое занятие №22. Анализ эффективности командной работы в рамках ретроспективного собрания. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  33. нет Практическое занятие №23. Оценка трудоемкости задач и согласование приоритетов элементов бэклога проекта. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  34. нет Практическое занятие №24. Координация совместной работы над общими ресурсами проекта. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  35. нет Практическое занятие №25. Определение критериев готовности (Definition of Done) для элементов бэклога. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  36. нет Практическое занятие №26. Мониторинг скорости команды с помощью диаграмм сгорания задач. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.1. Гибкие методологии разработки программного обеспечения
  37. нет ТЗ · Структура затрат в ИИ-проектах и понятие вычислительной мощности. · 1/0 ак. ч
    Тема 2.2. Экономическое обоснование и управление рисками
  38. нет ТЗ · Методы оценки экономической эффективности и возврата инвестиций (ROI). · 1/0 ак. ч
    Тема 2.2. Экономическое обоснование и управление рисками
  39. нет ТЗ · Специфические риски внедрения ИИ и способы их минимизации. · 1/0 ак. ч
    Тема 2.2. Экономическое обоснование и управление рисками
  40. нет ТЗ · Правовые и этические основы использования данных и алгоритмов. · 1/0 ак. ч
    Тема 2.2. Экономическое обоснование и управление рисками
  41. нет Практическое занятие №27. Расчет стоимости аренды серверных мощностей (GPU) для обучения нейросети. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.2. Экономическое обоснование и управление рисками
  42. нет Практическое занятие №28. Оценка трудозатрат и стоимости подготовки обучающей выборки. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.2. Экономическое обоснование и управление рисками
  43. нет Практическое занятие №29. Составление упрощенной сметы расходов на реализацию малого проекта. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.2. Экономическое обоснование и управление рисками
  44. нет Практическое занятие №30. Идентификация и оценка вероятности наступления проектных рисков. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.2. Экономическое обоснование и управление рисками
  45. нет Практическое занятие №31. Формирование плана мероприятий по реагированию на негативные события. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.2. Экономическое обоснование и управление рисками
  46. нет Практическое занятие №32. Сравнительный анализ платных и бесплатных технологических решений. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.2. Экономическое обоснование и управление рисками
  47. нет Практическое занятие №33. Разбор кейсов по этическим дилеммам при интеграции ИИ в жизнь человека. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.2. Экономическое обоснование и управление рисками
  48. нет Практическое занятие №34. Проверка соблюдения условий открытых лицензий при использовании стороннего кода. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.2. Экономическое обоснование и управление рисками
  49. нет Практическое занятие №35. Разработка панели ключевых показателей (Dashboard) для контроля за проектом. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.2. Экономическое обоснование и управление рисками
  50. нет Практическое занятие №36. Оформление краткого технико-экономического обоснования проекта. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.2. Экономическое обоснование и управление рисками
  51. нет ТЗ · Требования к итоговой проектной документации и структуре демонстрационных материалов. · 1/0 ак. ч
    Тема 2.3. Комплексная проектная работа
  52. нет ТЗ · Подходы к представлению результатов анализа данных и ИИ-решений различным аудиториям. · 1/0 ак. ч
    Тема 2.3. Комплексная проектная работа
  53. нет Практическое занятие №37. Формирование единого комплекта проектной документации и артефактов команды. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.3. Комплексная проектная работа
  54. нет Практическое занятие №38. Создание интерактивной визуализации для представления результатов анализа данных. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.3. Комплексная проектная работа
  55. нет Практическое занятие №39. Подготовка статусной презентации проекта и аргументация принятых решений для заказчика. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.3. Комплексная проектная работа
  56. нет Практическое занятие №40. Сессия вопросов и ответов по рискам, стоимости, API-контрактам и ограничениям ИИ-решения. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.3. Комплексная проектная работа
  57. нет Практическое занятие №41. Финальная вычитка и корректировка комплекта проектной документации. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.3. Комплексная проектная работа
  58. нет Практическое занятие №42. Проведение взаимного рецензирования проектов между командами. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.3. Комплексная проектная работа
  59. нет Практическое занятие №43. Сборка презентационных материалов для итогового демонстрационного дня. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.3. Комплексная проектная работа
  60. нет Практическое занятие №44. Презентация и защита итогового решения (первый этап). · 2/2 ак. ч
    Тема 2.3. Комплексная проектная работа
  61. нет Практическое занятие №45. Презентация и защита итогового решения (второй этап). · 2/2 ак. ч
    Тема 2.3. Комплексная проектная работа
  62. нет ПЗ · Объем дополнительного учебного предмета · 112 ч
    Тема 2.3. Комплексная проектная работа
1-ИИ9-6 · ДУП.03 Введение в технологии ИИ 51 из 166
  1. нет ТЗ · История развития искусственного интеллекта от первых идей до современных систем. · 1/0 ак. ч
    Тема 1.1. История и иерархия технологий ИИ
  2. нет Практическое занятие №1. Сравнительный анализ нейросетевых моделей и классических алгоритмов. · 2/2 ак. ч
    Тема 1.1. История и иерархия технологий ИИ
  3. есть Практическое занятие №2. Иерархия технологий ИИ, машинного и глубокого обучения. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.1. История и иерархия технологий ИИ
  4. есть Практическое занятие №3. Функции интеллектуальных систем в современных цифровых продуктах. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.1. История и иерархия технологий ИИ
  5. есть ТЗ · Жизненный цикл разработки и внедрения ИИ-решений. · 2/0 ак. ч открыть
    Тема 1.2. Индустриальный ландшафт и отраслевая специфика
  6. есть Практическое занятие №4. Специфика применения ИИ в финтехе и банковском секторе. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.2. Индустриальный ландшафт и отраслевая специфика
  7. есть Практическое занятие №5. Технологии компьютерного зрения в городской инфраструктуре и ритейле. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.2. Индустриальный ландшафт и отраслевая специфика
  8. есть Практическое занятие №6. Искусственный интеллект в медицине и транспортных системах. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.2. Индустриальный ландшафт и отраслевая специфика
  9. есть Практическое занятие №7. Робототехника и производственные интеллектуальные системы. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.2. Индустриальный ландшафт и отраслевая специфика
  10. есть Практическое занятие №8. Прикладные задачи генеративного ИИ в творческих индустриях. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.2. Индустриальный ландшафт и отраслевая специфика
  11. есть Практическое занятие №9. Морально-этические аспекты разработки и использования ИИ. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.3. Профессиональная этика и правовое регулирование
  12. есть Практическое занятие №10. Правовое регулирование сферы искусственного интеллекта в РФ. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.3. Профессиональная этика и правовое регулирование
  13. есть Практическое занятие №11. Авторское право и интеллектуальная собственность в эпоху нейросетей. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.3. Профессиональная этика и правовое регулирование
  14. есть Практическое занятие №12. Конфиденциальность и защита персональных данных в интеллектуальных системах. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 1.3. Профессиональная этика и правовое регулирование
  15. есть ТЗ · Роль Python в разработке ИИ и подготовка среды разработки. · 1/0 ак. ч открыть
    Тема 2.1. Синтаксис Python, типы данных, ввод-вывод
  16. есть Практическое занятие №13. Базовый синтаксис и правила именования переменных. · 1/1 ак. ч открыть
    Тема 2.1. Синтаксис Python, типы данных, ввод-вывод
  17. есть Практическое занятие №14. Типы данных и их преобразование. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.1. Синтаксис Python, типы данных, ввод-вывод
  18. есть Практическое занятие №15. Организация ввода и форматированного вывода данных. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.1. Синтаксис Python, типы данных, ввод-вывод
  19. есть Практическое занятие №16. Арифметические операции и приоритеты вычислений. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.1. Синтаксис Python, типы данных, ввод-вывод
  20. есть Практическое занятие №17. Работа со строковыми данными и методами строк. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.1. Синтаксис Python, типы данных, ввод-вывод
  21. есть Практическое занятие №18. Установка и базовая настройка системы контроля версий Git. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.2. Git версионирование кода
  22. есть Практическое занятие №19. Основные команды фиксации изменений в Git. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.2. Git версионирование кода
  23. есть Практическое занятие №20. Работа с историей изменений и отмена действий. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.2. Git версионирование кода
  24. есть ТЗ · Принципы алгоритмизации и структурного программирования. · 1/0 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  25. есть Практическое занятие №21. Реализация ветвлений с использованием оператора if. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  26. есть Практическое занятие №22. Множественный выбор и логические связки. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  27. есть Практическое занятие №23. Циклические алгоритмы с условием while. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  28. есть Практическое занятие №24. Циклы со счетчиком for и функция range. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  29. есть Практическое занятие №25. Управление выполнением циклов через break и continue. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  30. есть Практическое занятие №26. Определение и вызов пользовательских функций. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  31. есть Практическое занятие №27. Возвращаемые значения и декомпозиция кода. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  32. есть Практическое занятие №28. Области видимости переменных и аргументы по умолчанию. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  33. есть Практическое занятие №29. Проектирование библиотек функций для прикладных задач. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  34. есть Практическое занятие №30. Рекурсивные функции и основы функционального подхода. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  35. есть Практическое занятие №31. Комплексный практикум по управляющим конструкциям. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  36. есть Практическое занятие №32. Тестирование и отладка алгоритмической логики. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  37. есть Практическое занятие №33. Чтение системных сообщений об ошибках и исключения. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  38. есть Практическое занятие №34. Документирование кода и аннотации типов. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  39. есть Практическое занятие №35. Решение задач по основам синтаксиса · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.3. Условия, циклы, функции
  40. есть ТЗ · Структуры данных и организация файлового обмена. · 1/0 ак. ч открыть
    Тема 2.4. Коллекции и файлы
  41. есть Практическое занятие №36. Создание и индексация списков. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.4. Коллекции и файлы
  42. есть Практическое занятие №37. Методы изменения списков и работа со срезами. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.4. Коллекции и файлы
  43. есть Практическое занятие №38. Алгоритмы перебора и поиска в списках. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.4. Коллекции и файлы
  44. есть Практическое занятие №39. Организация данных в формате ключ значение. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.4. Коллекции и файлы
  45. есть Практическое занятие №40. Обработка сложных вложенных структур данных. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.4. Коллекции и файлы
  46. есть Практическое занятие №41. Чтение и запись информации в текстовые файлы. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.4. Коллекции и файлы
  47. есть Практическое занятие №42. Программная обработка данных в формате CSV. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.4. Коллекции и файлы
  48. есть Практическое занятие №43. Обобщающий практикум по коллекциям и файлам. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.4. Коллекции и файлы
  49. есть Практическое занятие №44. Тестирование корректности обмена данными · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.4. Коллекции и файлы
  50. есть Практическое занятие №45. Взаимодействие с удаленными репозиториями. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.5. Командная работа с Git
  51. есть Практическое занятие №46. Основы ветвления и слияния кода. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.5. Командная работа с Git
  52. есть Практическое занятие №47. Разрешение конфликтов при совместной разработке. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.5. Командная работа с Git
  53. нет ПЗ · Векторные вычисления и библиотека NumPy. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.6. NumPy массивы, векторные операции, статистика
  54. есть Практическое занятие №48. Создание и преобразование массивов. · 2/2 ак. ч открыть
    Тема 2.6. NumPy массивы, векторные операции, статистика
  55. нет Практическое занятие №49. Арифметические и логические операции над массивами. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.6. NumPy массивы, векторные операции, статистика
  56. нет Практическое занятие №50. Индексация и выборка данных по условию. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.6. NumPy массивы, векторные операции, статистика
  57. нет Практическое занятие №51. Базовые статистические вычисления в NumPy. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.6. NumPy массивы, векторные операции, статистика
  58. нет Практическое занятие №52. Итоговое задание по векторной обработке. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.6. NumPy массивы, векторные операции, статистика
  59. нет Практическое занятие №53. Загрузка данных в объекты DataFrame. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.7. Pandas таблицы, загрузка, фильтрация, агрегация
  60. нет Практическое занятие №54. Навигация и базовые методы описания данных. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.7. Pandas таблицы, загрузка, фильтрация, агрегация
  61. нет Практическое занятие №55. Фильтрация и поиск уникальных значений в таблицах. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.7. Pandas таблицы, загрузка, фильтрация, агрегация
  62. нет Практическое занятие №56. Редактирование колонок и расчет новых признаков. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.7. Pandas таблицы, загрузка, фильтрация, агрегация
  63. нет Практическое занятие №57. Группировка данных и построение сводных таблиц. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.7. Pandas таблицы, загрузка, фильтрация, агрегация
  64. нет Практическое занятие №58. Соединение таблиц из различных источников. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.7. Pandas таблицы, загрузка, фильтрация, агрегация
  65. нет Практическое занятие №59. Комплексный анализ реального набора данных. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.7. Pandas таблицы, загрузка, фильтрация, агрегация
  66. нет Практическое занятие №60. Оформление отчетов по результатам анализа. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.7. Pandas таблицы, загрузка, фильтрация, агрегация
  67. нет Практическое занятие №61. Построение базовых графиков зависимостей. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.8. Визуализация данных
  68. нет Практическое занятие №62. Визуализация распределений и столбчатые диаграммы. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.8. Визуализация данных
  69. нет Практическое занятие №63. Графический анализ структуры данных. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.8. Визуализация данных
  70. нет Практическое занятие №64. Создание комплексных аналитических панелей. · 2/2 ак. ч
    Тема 2.8. Визуализация данных
  71. нет ТЗ · Источники данных и стратегии их накопления. · 1/0 ак. ч
    Тема 3.1. Сбор данных и организация хранения
  72. нет Практическое занятие №65. Инструменты веб парсинга для извлечения данных. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.1. Сбор данных и организация хранения
  73. нет Практическое занятие №66. Разработка скриптов для сбора данных с веб ресурсов. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.1. Сбор данных и организация хранения
  74. нет Практическое занятие №67. Методы отправки запросов к внешним API. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.1. Сбор данных и организация хранения
  75. нет Практическое занятие №68. Обработка и структурирование ответов от API сервисов. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.1. Сбор данных и организация хранения
  76. нет Практическое занятие №69. Проектирование файловой структуры датасета. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.1. Сбор данных и организация хранения
  77. нет Практическое занятие №70. Форматы хранения структурированных данных. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.1. Сбор данных и организация хранения
  78. нет Практическое занятие №71. Организация версионирования наборов данных. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.1. Сбор данных и организация хранения
  79. нет Практическое занятие №72. Оценка объема и репрезентативности собранных сведений. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.1. Сбор данных и организация хранения
  80. нет Практическое занятие №73. Методы автоматизации резервного копирования данных. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.1. Сбор данных и организация хранения
  81. нет Практическое занятие №74. Документирование метаданных и источников сбора. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.1. Сбор данных и организация хранения
  82. нет ТЗ · Методы предварительной обработки и очистки данных. · 1/0 ак. ч
    Тема 3.2. Очистка и подготовка данных
  83. нет Практическое занятие №75. Идентификация и программное удаление дубликатов. Поиск полных и частичных повторов в записях с использованием инструментов Pandas и логики уникальных ключей. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.2. Очистка и подготовка данных
  84. нет Практическое занятие №76. Восстановление пропущенных значений в признаках. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.2. Очистка и подготовка данных
  85. нет Практическое занятие №77. Выявление аномалий и статистических выбросов. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.2. Очистка и подготовка данных
  86. нет Практическое занятие №78. Масштабирование и нормализация числовых величин. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.2. Очистка и подготовка данных
  87. нет Практическое занятие №79. Кодирование текстовых меток в векторный формат. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.2. Очистка и подготовка данных
  88. нет Практическое занятие №80. Обработка временных рядов и форматов дат. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.2. Очистка и подготовка данных
  89. нет Практическое занятие №81. Регулярные выражения для фильтрации текстового мусора. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.2. Очистка и подготовка данных
  90. нет Практическое занятие №82. Конструирование новых признаков на основе имеющихся. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.2. Очистка и подготовка данных
  91. нет Практическое занятие №83. Сборка автоматизированного конвейера предобработки. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.2. Очистка и подготовка данных
  92. нет Практическое занятие №84. Оценка статистических показателей данных после очистки. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.2. Очистка и подготовка данных
  93. нет Практическое занятие №85. Проектирование требований и инструкций для разметки. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.3. Разметка данных и контроль качества
  94. нет Практическое занятие №86. Инструментарий для ручного аннотирования данных. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.3. Разметка данных и контроль качества
  95. нет Практическое занятие №87. Автоматизация процесса разметки с помощью скриптов. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.3. Разметка данных и контроль качества
  96. нет Практическое занятие №88. Анализ согласованности разметки между экспертами. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.3. Разметка данных и контроль качества
  97. нет Практическое занятие №89. Контроль достоверности и валидация размеченных наборов. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.3. Разметка данных и контроль качества
  98. нет Практическое занятие №90. Использование моделей для ускорения процесса доразметки. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.3. Разметка данных и контроль качества
  99. нет Практическое занятие №91. Формирование паспорта набора данных и метаописаний. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.3. Разметка данных и контроль качества
  100. нет Практическое занятие №92. Итоговый практикум по созданию качественного датасета. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.3. Разметка данных и контроль качества
  101. нет Практическое занятие №93. Решение задач по подготовке и качеству данных. · 2/2 ак. ч
    Тема 3.3. Разметка данных и контроль качества
  102. нет ТЗ · Принципы обучения с учителем и математические основы моделей. · 1/0 ак. ч
    Тема 4.1. Линейная регрессия, дерево решений, kNN
  103. нет Практическое занятие №94. Прогнозирование числовых данных методом линейной регрессии. · 2/2 ак. ч
    Тема 4.1. Линейная регрессия, дерево решений, kNN
  104. нет Практическое занятие №95. Оценка качества регрессионных моделей через метрики ошибки. · 2/2 ак. ч
    Тема 4.1. Линейная регрессия, дерево решений, kNN
  105. нет Практическое занятие №96. Классификация объектов методом ближайших соседей. · 2/2 ак. ч
    Тема 4.1. Линейная регрессия, дерево решений, kNN
  106. нет Практическое занятие №97. Подбор оптимального количества соседей и нормализация данных. · 2/2 ак. ч
    Тема 4.1. Линейная регрессия, дерево решений, kNN
  107. нет Практическое занятие №98. Моделирование логики принятия решений через деревья классификации. · 2/2 ак. ч
    Тема 4.1. Линейная регрессия, дерево решений, kNN
  108. нет Практическое занятие №99. Визуализация и интерпретация структуры дерева решений. · 2/2 ак. ч
    Тема 4.1. Линейная регрессия, дерево решений, kNN
  109. нет Практическое занятие №100. Оценка точности классификации с помощью матрицы ошибок. · 2/2 ак. ч
    Тема 4.1. Линейная регрессия, дерево решений, kNN
  110. нет ТЗ · Концепция коллективного обучения и преимущество ансамблей. · 1/0 ак. ч
    Тема 4.2. Ансамбли моделей и случайный лес
  111. нет Практическое занятие №101. Реализация алгоритма случайного леса для задач классификации. · 2/2 ак. ч
    Тема 4.2. Ансамбли моделей и случайный лес
  112. нет Практическое занятие №102. Исследование важности признаков в ансамблевых моделях. · 2/2 ак. ч
    Тема 4.2. Ансамбли моделей и случайный лес
  113. нет Практическое занятие №103. Настройка гиперпараметров случайного леса для борьбы с переобучением. · 2/2 ак. ч
    Тема 4.2. Ансамбли моделей и случайный лес
  114. нет ТЗ · Концептуальное устройство и биологический прототип нейросети. · 1/0 ак. ч
    Тема 5.1. Основы нейросетевых архитектур
  115. нет Практическое занятие №104. Математическое моделирование работы нейрона. · 2/2 ак. ч
    Тема 5.1. Основы нейросетевых архитектур
  116. нет Практическое занятие №105. Конструирование слоев и связей полносвязной сети. · 2/2 ак. ч
    Тема 5.1. Основы нейросетевых архитектур
  117. нет Практическое занятие №106. Визуализация процесса преобразования данных в нейросети. · 2/2 ак. ч
    Тема 5.1. Основы нейросетевых архитектур
  118. нет ТЗ · Механизмы обучения и поиска минимума ошибки. · 1/0 ак. ч
    Тема 5.2. Принципы обучения и оптимизации весов
  119. нет Практическое занятие №107. Моделирование процесса градиентного спуска. · 2/2 ак. ч
    Тема 5.2. Принципы обучения и оптимизации весов
  120. нет Практическое занятие №108. Мониторинг качества обучения через графики метрик. · 2/2 ак. ч
    Тема 5.2. Принципы обучения и оптимизации весов
  121. нет Практическое занятие №109. Использование регуляризации для стабилизации модели. · 2/2 ак. ч
    Тема 5.2. Принципы обучения и оптимизации весов
  122. нет Практическое занятие №110. Принципы цифрового представления и фильтрации изображений. · 2/2 ак. ч
    Тема 5.3. Компьютерное зрение и анализ изображений
  123. нет Практическое занятие №111. Распознавание визуальных образов на готовых архитектурах. · 2/2 ак. ч
    Тема 5.3. Компьютерное зрение и анализ изображений
  124. нет Практическое занятие №112. Тестирование точности систем компьютерного зрения. · 2/2 ак. ч
    Тема 5.3. Компьютерное зрение и анализ изображений
  125. нет Практическое занятие №113. Методы представления текста в векторном виде. · 2/2 ак. ч
    Тема 5.4. Обработка естественного языка и трансформеры
  126. нет Практическое занятие №114. Архитектура трансформеров и механизмы внимания. · 2/2 ак. ч
    Тема 5.4. Обработка естественного языка и трансформеры
  127. нет Практическое занятие №115. Решение простых задач анализа текста. · 2/2 ак. ч
    Тема 5.4. Обработка естественного языка и трансформеры
  128. нет ТЗ · Стратегии обучения и управление данными для нейросетей. · 1/0 ак. ч
    Тема 6.1. Обучение модели на своих данных
  129. нет Практическое занятие №116. Подготовка кастомного датасета к циклу обучения. · 2/2 ак. ч
    Тема 6.1. Обучение модели на своих данных
  130. нет Практическое занятие №117. Запуск и контроль процесса обучения на локальных данных. · 2/2 ак. ч
    Тема 6.1. Обучение модели на своих данных
  131. нет Практическое занятие №118. Концепция переноса знаний и использование предобученных весов. · 2/2 ак. ч
    Тема 6.2. Дообучение и перенос знаний
  132. нет Практическое занятие №119. Адаптация предобученной модели под специфическую задачу. · 2/2 ак. ч
    Тема 6.2. Дообучение и перенос знаний
  133. нет Практическое занятие №120. Сравнение эффективности базовой и дообученной моделей. · 2/2 ак. ч
    Тема 6.2. Дообучение и перенос знаний
  134. нет ТЗ · Архитектура больших языковых моделей и принципы API взаимодействия. · 1/0 ак. ч
    Тема 7.1. Интеграция LLM через API
  135. нет Практическое занятие №121. Настройка доступа и выполнение первых запросов к API. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.1. Интеграция LLM через API
  136. нет Практическое занятие №122. Управление параметрами генерации текста. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.1. Интеграция LLM через API
  137. нет Практическое занятие №123. Обработка структурированных ответов от языковых моделей. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.1. Интеграция LLM через API
  138. нет Практическое занятие №124. Реализация диалогового интерфейса с сохранением истории. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.1. Интеграция LLM через API
  139. нет Практическое занятие №125. Установка и конфигурация среды для запуска локальных моделей. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.2. Локальные LLM на базе Ollama и llama.cpp
  140. нет Практическое занятие №126. Сравнительный анализ производительности облачных и локальных решений. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.2. Локальные LLM на базе Ollama и llama.cpp
  141. нет Практическое занятие №127. Интеграция локальной модели в пользовательское приложение. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.2. Локальные LLM на базе Ollama и llama.cpp
  142. нет Практическое занятие №128. Принципы извлечения знаний из внешних документов. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.3. Архитектура RAG поиск и генерация
  143. нет Практическое занятие №129. Интеграция векторного поиска в цепочку генерации ответа. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.3. Архитектура RAG поиск и генерация
  144. нет Практическое занятие №130. Оценка точности и борьба с галлюцинациями в RAG системах. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.3. Архитектура RAG поиск и генерация
  145. нет Практическое занятие №131. Реализация базовой логики автономного агента. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.4. Простые агенты, цикл «мысль – действие»
  146. нет Практическое занятие №132. Подключение инструментов и внешних функций к агенту. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.4. Простые агенты, цикл «мысль – действие»
  147. нет Практическое занятие №133. Обработка ошибок и циклов обратной связи у агентов. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.4. Простые агенты, цикл «мысль – действие»
  148. нет Практическое занятие №134. Организация взаимодействия между специализированными агентами. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.5. Мультиагентные среды
  149. нет Практическое занятие №135. Проектирование иерархии и ролей в мультиагентной системе. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.5. Мультиагентные среды
  150. нет Практическое занятие №136. Итоговый практикум по созданию мультиагентного помощника. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.5. Мультиагентные среды
  151. нет Практическое занятие №137. Отладка и презентация мультиагентного решения. · 2/2 ак. ч
    Тема 7.5. Мультиагентные среды
  152. нет ТЗ · Архитектура операционных систем и серверная инфраструктура. · 1/0 ак. ч
    Тема 8.1. ОС, командная строка и переменные окружения
  153. нет Практическое занятие №138. Навигация и управление файлами через командную строку. · 2/2 ак. ч
    Тема 8.1. ОС, командная строка и переменные окружения
  154. нет Практическое занятие №139. Управление конфигурациями через переменные окружения. · 2/2 ак. ч
    Тема 8.1. ОС, командная строка и переменные окружения
  155. нет Практическое занятие №140. Мониторинг системных ресурсов и процессов. · 2/2 ак. ч
    Тема 8.1. ОС, командная строка и переменные окружения
  156. нет Практическое занятие №141. Концепция контейнеризации и установка Docker. · 2/2 ак. ч
    Тема 8.2. Docker: запуск готового контейнера
  157. нет Практическое занятие №142. Работа с образами и запуск контейнеризированных ИИ сервисов. · 2/2 ак. ч
    Тема 8.2. Docker: запуск готового контейнера
  158. нет Практическое занятие №143. Управление сетью и хранилищами внутри Docker. · 2/2 ак. ч
    Тема 8.2. Docker: запуск готового контейнера
  159. нет ТЗ · Методологии разработки и мониторинга ИИ систем. · 1/0 ак. ч
    Тема 8.3. DevOps и MLOps. Жизненный цикл ИИ решения
  160. нет Практическое занятие №144. Автоматизация развертывания простого ИИ приложения. · 2/2 ак. ч
    Тема 8.3. DevOps и MLOps. Жизненный цикл ИИ решения
  161. нет Практическое занятие №145. Логирование и отслеживание метрик работы модели. · 2/2 ак. ч
    Тема 8.3. DevOps и MLOps. Жизненный цикл ИИ решения
  162. нет Практическое занятие №146. Планирование ресурсов для эксплуатации ИИ проектов. · 2/2 ак. ч
    Тема 8.3. DevOps и MLOps. Жизненный цикл ИИ решения
  163. нет Практическое занятие №147. Уязвимости ИИ моделей и методы защиты. Изучение атак на модели (инъекции в промпты, состязательные атаки) и способов их нейтрализации. · 1/1 ак. ч
    Тема 8.4. Безопасность ИИ систем
  164. нет Практическое занятие №148. Этическая фильтрация и модерация ответов моделей. · 1/1 ак. ч
    Тема 8.4. Безопасность ИИ систем
  165. нет Практическое занятие №149. Аудит безопасности итогового ИИ решения. · 1/1 ак. ч
    Тема 8.4. Безопасность ИИ систем
  166. нет ПЗ · Объем дополнительного учебного предмета · 313 ч
    Тема 8.4. Безопасность ИИ систем
1-ИС9-5 · ДУП.02 Основы ИИ и машинного обучения 9 из 53
  1. нет ТЗ · Введение в искусственный интеллект. Основные понятия машинного обучения. · 2 ч
    Тема 1.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
  2. нет ТЗ · Типы задач машинного обучения. История развития ИИ и МО. · 2 ч
    Тема 1.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
  3. нет ТЗ · Применение ИИ в реальных задачах. · 1 ч
    Тема 1.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
  4. есть Практическое занятие №1. Изучение библиотек для работы с данными (NumPy, Pandas). Построение простых моделей машинного обучения. · 2 ч открыть
    Тема 1.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
  5. есть Практическое занятие №2. Анализ данных для задач ИИ. Реализация базовых алгоритмов классификации. · 2 ч открыть
    Тема 1.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
  6. есть Практическое занятие №3. Подготовка датасетов для обучения моделей. Практическая работа с API ИИ-сервисов. · 2 ч открыть
    Тема 1.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
  7. есть Практическое занятие №4. Решение тестовых задач на платформах (Kaggle). · 1 ч открыть
    Тема 1.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
  8. есть ТЗ · Формулировка задачи машинного обучения. Сбор и подготовка данных. · 2 ч открыть
    Тема 1.2. Основные этапы решения задач машинного обучения
  9. есть ТЗ · Выбор модели и ее обучение. Оценка качества модели. Деплой модели в производственную среду. · 2 ч открыть
    Тема 1.2. Основные этапы решения задач машинного обучения
  10. есть Практическое занятие №5. Практика сбора данных из открытых источников. Предобработка данных: очистка, нормализация, кодирование. · 2 ч открыть
    Тема 1.2. Основные этапы решения задач машинного обучения
  11. есть Практическое занятие №6. Разделение данных на обучающую и тестовую выборки. Обучение различных типов моделей (линейная регрессия, деревья решений). · 2 ч открыть
    Тема 1.2. Основные этапы решения задач машинного обучения
  12. есть Практическое занятие №7. Оценка метрик качества моделей. Создание простого приложения для использования обученной модели. · 2 ч открыть
    Тема 1.2. Основные этапы решения задач машинного обучения
  13. нет ТЗ · Что такое бинарная классификация. Алгоритмы бинарной классификации. · 2 ч
    Тема 1.3. Бинарная классификация и метрики бинарной классификации
  14. нет ТЗ · Метрики оценки качества бинарной классификации. ROC-кривая и AUC. · 2 ч
    Тема 1.3. Бинарная классификация и метрики бинарной классификации
  15. нет ТЗ · Примеры применения бинарной классификации в реальных задачах. · 2 ч
    Тема 1.3. Бинарная классификация и метрики бинарной классификации
  16. нет Практическое занятие №8. Реализация алгоритмов бинарной классификации (логистическая регрессия, kNN). Построение confusion matrix. · 2 ч
    Тема 1.3. Бинарная классификация и метрики бинарной классификации
  17. нет Практическое занятие №9. Расчет метрик точности, полноты, F1-меры. Построение и анализ ROC-кривой. · 2 ч
    Тема 1.3. Бинарная классификация и метрики бинарной классификации
  18. нет Практическое занятие №10. Оптимизация порога классификации. Решение практической задачи бинарной классификации на реальных данных. · 2 ч
    Тема 1.3. Бинарная классификация и метрики бинарной классификации
  19. нет ТЗ · Определение набора данных. Типы данных: категориальные, числовые, текстовые. · 2 ч
    Тема 2.1. Понятие набора данных, признаков и целевой переменной
  20. нет Практическое занятие №11. Изучение структуры датасетов на примерах · 2 ч
    Тема 2.1. Понятие набора данных, признаков и целевой переменной
  21. нет Практическое занятие №12. Выделение признаков и целевой переменной · 2 ч
    Тема 2.1. Понятие набора данных, признаков и целевой переменной
  22. нет Практическое занятие №13. Работа с библиотеками Pandas и NumPy для анализа данных · 2 ч
    Тема 2.1. Понятие набора данных, признаков и целевой переменной
  23. нет Практическое занятие №14. Очистка данных от пропусков и аномалий · 2 ч
    Тема 2.1. Понятие набора данных, признаков и целевой переменной
  24. нет Практическое занятие №15. Визуализация данных для понимания их структуры · 2 ч
    Тема 2.1. Понятие набора данных, признаков и целевой переменной
  25. нет ТЗ · Методы кодирования категориальных признаков. Преобразование текстовых данных в числовые форматы. · 2 ч
    Тема 2.2. Кодирование признаков
  26. нет Практическое занятие №16. One-Hot Encoding и Label Encoding: теория и практика · 2 ч
    Тема 2.2. Кодирование признаков
  27. нет Практическое занятие №17. Примеры кодирования категориальных признаков · 2 ч
    Тема 2.2. Кодирование признаков
  28. нет Практическое занятие №18. Токенизация и векторизация текстовых данных · 2 ч
    Тема 2.2. Кодирование признаков
  29. нет Практическое занятие №19. Создание новых признаков на основе существующих · 2 ч
    Тема 2.2. Кодирование признаков
  30. нет Практическое занятие №20. Проверка качества кодирования через модели · 2 ч
    Тема 2.2. Кодирование признаков
  31. нет Практическое занятие №21. Анализ влияния кодирования на результаты обучения · 2 ч
    Тема 2.2. Кодирование признаков
  32. нет ТЗ · Регрессия и ее виды · 2 ч
    Тема 3.1. Определение задачи регрессии.
  33. нет ТЗ · Теория линейной регрессии: математический аппарат · 2 ч
    Тема 3.1. Определение задачи регрессии.
  34. нет Практическое занятие №22. Формулировка задач регрессии на примерах · 2 ч
    Тема 3.1. Определение задачи регрессии.
  35. нет Практическое занятие №23. Реализация линейной регрессии вручную · 2 ч
    Тема 3.1. Определение задачи регрессии.
  36. нет Практическое занятие №24. Построение модели линейной регрессии с использованием Scikit-learn · 2 ч
    Тема 3.1. Определение задачи регрессии.
  37. нет Практическое занятие №25. Анализ коэффициентов регрессии · 2 ч
    Тема 3.1. Определение задачи регрессии.
  38. нет Практическое занятие №26. Предсказание значений на тестовой выборке · 2 ч
    Тема 3.1. Определение задачи регрессии.
  39. нет Практическое занятие №27. Визуализация результатов работы модели · 2 ч
    Тема 3.1. Определение задачи регрессии.
  40. нет Практическое занятие №28. Оценка влияния различных факторов на модель · 2 ч
    Тема 3.1. Определение задачи регрессии.
  41. нет Практическое занятие №29. Корректировка модели на основе анализа ошибок · 2 ч
    Тема 3.1. Определение задачи регрессии.
  42. нет Практическое занятие №30. Практическое решение задачи регрессии на реальных данных · 4 ч
    Тема 3.1. Определение задачи регрессии.
  43. нет ТЗ · Методы минимизации функции ошибки · 2 ч
    Тема 3.2. Минимизации функции ошибки. Метрики регрессии
  44. нет ТЗ · Обзор метрик регрессии: MAE, MSE, RMSE, R² · 2 ч
    Тема 3.2. Минимизации функции ошибки. Метрики регрессии
  45. нет Практическое занятие №31. Выбор функции потерь для разных задач · 2 ч
    Тема 3.2. Минимизации функции ошибки. Метрики регрессии
  46. нет Практическое занятие №32. Реализация градиентного спуска для минимизации ошибки · 2 ч
    Тема 3.2. Минимизации функции ошибки. Метрики регрессии
  47. нет Практическое занятие №33. Расчет метрик качества на примерах · 2 ч
    Тема 3.2. Минимизации функции ошибки. Метрики регрессии
  48. нет Практическое занятие №34. Сравнение моделей по различным метрикам · 2 ч
    Тема 3.2. Минимизации функции ошибки. Метрики регрессии
  49. нет Практическое занятие №35. Анализ чувствительности метрик к выбросам. · 2 ч
    Тема 3.2. Минимизации функции ошибки. Метрики регрессии
  50. нет Практическое занятие №36. Оптимизация параметров модели для улучшения метрик · 2 ч
    Тема 3.2. Минимизации функции ошибки. Метрики регрессии
  51. нет Практическое занятие №37. Построение графиков зависимости метрик от параметров · 2 ч
    Тема 3.2. Минимизации функции ошибки. Метрики регрессии
  52. нет Практическое занятие №38. Практическая работа с реальными данными для оценки качества модели · 2 ч
    Тема 3.2. Минимизации функции ошибки. Метрики регрессии
  53. нет ПЗ · Объем дополнительного учебного предмета · 110 ч
    Тема 3.2. Минимизации функции ошибки. Метрики регрессии
1-ИС9-5 · ДУП.03 Интернет вещей 9 из 43
  1. нет ТЗ · Определение понятия «Интернет Вещей» · 1 ч
    Тема 1.1. Введение в "Интернет Вещей"
  2. есть ТЗ · Примеры и основные области применения «Интернета Вещей» · 1 ч открыть
    Тема 1.1. Введение в "Интернет Вещей"
  3. есть ТЗ · История появления и развития «Интернета Вещей» · 1 ч открыть
    Тема 1.1. Введение в "Интернет Вещей"
  4. есть ТЗ · Основные факторы, повлиявшие на развитие «Интернета Вещей» · 1 ч открыть
    Тема 1.1. Введение в "Интернет Вещей"
  5. есть ТЗ · Конечные устройства - контроллеры, датчики, актуаторы · 1 ч открыть
    Тема 1.2. Аппаратная часть "Интернета Вещей"
  6. есть ТЗ · Подключение датчиков и актуаторов к микроконтроллерам. · 1 ч открыть
    Тема 1.2. Аппаратная часть "Интернета Вещей"
  7. есть ТЗ · Принципы подключения устройств в сеть и способы передачи информации. · 1 ч открыть
    Тема 1.3. Сетевые технологии и "Интернет Вещей".
  8. есть Практическое занятие №1. Сетевые топологии, применяемые для подключения конечных устройств в сеть. · 2/2 открыть 1–2/2 · час 1 · час 2
    Тема 1.3. Сетевые технологии и "Интернет Вещей".
  9. есть Практическое занятие №2. Беспроводные сети Wi-Fi. Технологии ZigBee. Средства и инструменты потоковой обработки данных. · 1/2 открыть час 1 из 2
    Тема 1.3. Сетевые технологии и "Интернет Вещей".
  10. нет Практическое занятие №3. Средства и инструменты хранения данных. Разнородность и семантика данных. · 2 ч
    Тема 1.3. Сетевые технологии и "Интернет Вещей".
  11. нет Практическое занятие №4. Применение средств Машинного Обучения для обработки данных. · 2 ч
    Тема 1.4. Обработка данных в
  12. нет Практическое занятие №5. Применение средств Семантического Веба для создания единой семантической модели в IoT-системах. · 2 ч
    Тема 1.4. Обработка данных в
  13. нет ТЗ · Сервисно-ориентированные архитектуры, история развития. · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  14. нет ТЗ · Облачные вычисления. Классификация и основные модели облачных вычислений. · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  15. нет ТЗ · Роль облачных вычислений в обработке и хранении данных, получаемых от IoT-систем. · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  16. нет ТЗ · Примеры облачных платформ и сервисов для обработки и хранения данных, получаемых от IoT-систем · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  17. нет Практическое занятие №6. Автоматизация офисного пространства с помощью IoT · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  18. нет Практическое занятие №7. Разработка системы видеонаблюдения с детекцией движения · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  19. нет Практическое занятие №8. IoT-решения для здравоохранения: мониторинг состояния пациента · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  20. нет Практическое занятие №9. Умная парковка: определение свободных мест · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  21. нет Практическое занятие №10. Сбор и анализ данных с IoT-устройств в облаке · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  22. нет Практическое занятие №11. Умная система энергосбережения · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  23. нет Практическое занятие №12. IoT-система для контроля качества воды · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  24. нет Практическое занятие №13. Автономный дрон для мониторинга территорий · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  25. нет Практическое занятие №14. IoT-решения для логистики: отслеживание грузов · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  26. нет Практическое занятие №15. Умная система безопасности для дома · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  27. нет Практическое занятие №16. IoT-платформа для умных городов · 2 ч
    Тема 2.1. Применение облачных
  28. нет ТЗ · Принципы проектирования и создания пользовательских приложений и сервисов на основе IoT-систем. · 2 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  29. нет ТЗ · Путь от IoT-прототипа до законченного продукта (сервиса). · 2 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  30. нет ТЗ · Обзор бизнес-моделей, применяемых для коммерциализации IoT-продуктов. · 2 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  31. нет ТЗ · Основные тренды в развитии "Интернета Вещей" в Российской Федерации и мире. · 2 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  32. нет ТЗ · Примеры успешного внедрения IoT-систем и сервисов в Российской Федерации · 2 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  33. нет ТЗ · Роль и влияние технологий искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) на развитие IoT-систем: синергия, вызовы и перспективы · 2 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  34. нет Практическое занятие №17. Интеграция голосовых помощников с IoT-устройствами · 2 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  35. нет Практическое занятие №18. Анализ больших данных, собранных с IoT-устройств · 2 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  36. нет Практическое занятие №19. Разработка мобильного приложения для управления IoT-устройствами · 2 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  37. нет Практическое занятие №20. Прогнозирование отказов оборудования с помощью машинного обучения · 2 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  38. нет Практическое занятие №21. Создание простого IoT-устройства на базе Arduino · 2 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  39. нет Практическое занятие №22. Разработка системы умного дома с использованием Raspberry Pi · 2 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  40. нет Практическое занятие №23. Мониторинг окружающей среды с помощью IoT-датчиков · 2 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  41. нет Практическое занятие №24. Управление умным фермерским хозяйством через IoT · 2 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  42. нет Практическое занятие №25. Создание трекера активности для домашних животных · 1 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
  43. нет ПЗ · Объем дополнительного учебного предмета · 78 ч
    Тема 2.2. Сервисы, приложения и
1-ИС9-5 · ДУП.04 Системные приложения (C) 9 из 21
  1. нет ТЗ · Что такое системное программирование. Отличие от прикладного. Уровни абстракции. Ядро ОС, процессы, память (обзор) · 1 ч
    Тема 1.1.
  2. есть ПЗ · Настройка среды разработки. Компиляция и запуск первой программы на C. Работа с командной строкой. · 1/4 открыть час 1
    Тема 1.1.
  3. есть ТЗ · Типы данных, операторы, функции, указатели, структуры, работа с памятью. · 1 ч открыть
    Тема 1.2.
  4. есть ПЗ · Упражнения на работу с типами данных, операторами, функциями. Написание простых программ. Работа с массивами и строками. · 7 ч открыть
    Тема 1.2.
  5. есть ТЗ · Динамическое выделение памяти (malloc, calloc, realloc, free). Указатели и массивы. Утечки памяти. · 1 ч открыть
    Тема 1.3.
  6. есть ПЗ · Упражнения на динамическое выделение памяти. Работа с массивами и указателями. Отладка программ с использованием valgrind. · 7 ч открыть 1–7/7 · час 6 · час 7
    Тема 1.3.
  7. есть ТЗ · Работа с файлами в C (fopen, fclose, fread, fwrite, fseek и т.д.) · 1 ч открыть
    Тема 1.4. Файловый Ввод/Вывод
  8. есть ПЗ · Написание программ для работы с файлами: чтение, запись, копирование, поиск информации. · 3/3 открыть 1–3/3 · час 2 · час 3
    Тема 1.4. Файловый Ввод/Вывод
  9. есть ТЗ · API операционной системы. Примеры использования системных вызовов (fork, exec, wait, kill). · 1 ч открыть
    Тема 2.1.
  10. есть ПЗ · Написание программ с использованием системных вызовов. Создание процессов, управление процессами. · 5/7 открыть часы 1–5 из 7 · час 2 · час 3 · час 4 · час 5
    Тема 2.1.
  11. нет ТЗ · Каналы (pipes, FIFO). Семафоры. Разделяемая память. · 1 ч
    Тема 2.2.
  12. нет ПЗ · Разработка программ с использованием различных механизмов IPC. · 7 ч
    Тема 2.2.
  13. нет ТЗ · Создание и управление потоками (pthread_create, pthread_join, pthread_mutex). Синхронизация потоков. · 1 ч
    Тема 2.3.
  14. нет ПЗ · Разработка многопоточных приложений. Решение задач синхронизации. · 7 ч
    Тема 2.3.
  15. нет ТЗ · Модель OSI, протокол TCP/IP, сокеты, адресация. · 1 ч
    Тема 3.1. Основы сетевых технологий (обзор)
  16. нет ПЗ · Работа с сетевыми утилитами (ping, traceroute, netstat). Примеры сетевого взаимодействия. · 3 ч
    Тема 3.1. Основы сетевых технологий (обзор)
  17. нет ТЗ · Создание клиент-серверных приложений. TCP и UDP сокеты. · 1 ч
    Тема 3.2. Сокетное программирование на C.
  18. нет ПЗ · Разработка клиент-серверных приложений с использованием сокетов. Обработка ошибок. · 9 ч
    Тема 3.2. Сокетное программирование на C.
  19. нет ТЗ · Мультиплексирование ввода-вывода. · 1 ч
    Тема 3.3. Select и poll.
  20. нет ПЗ · Работа с select и poll. Примеры использования в сетевых приложениях. · 5 ч
    Тема 3.3. Select и poll.
  21. нет ПЗ · Объем дополнительного учебного предмета · 68 ч
    Тема 3.3. Select и poll.
1-ИС9-5 · ДУП.06 Безопасность на производстве 0 из 15
  1. нет ТЗ · Классификация условий труда по факторам производственной среды, по тяжести и напряженности трудового процесса. Основные психологические причины травматизма. Объективные и субъективные причины травматизма · 2 ч
    Тема 1.1.
  2. нет ТЗ · Классификация несчастных случаев по характеру и тяжести повреждения, числу пострадавших и месту происшествия. Мероприятия по предупреждению производственного травматизма · 2 ч
    Тема 1.2.
  3. нет Практическое занятие №1. Разработка плана инструктажей и заполнение журналов · 2 ч
    Тема 1.4 Проведение целевого, повторного и внепланового инструктажей
  4. нет Практическое занятие №2. Определение показателей производственного травматизма и профессиональных заболеваний · 2 ч
    Тема 1.5 Определение показателей производственного травматизма и профессиональных заболеваний
  5. нет Практическое занятие №3. Анализ причин производственного травматизма на предприятии. Определение коэффициентов травматизма: общего, частоты, тяжести, оформление актов · 2 ч
    Тема 1.6 Анализ причин производственного травматизма на предприятии. Определение коэффициентов травматизма: общего, частоты, тяжести, оформление актов.
  6. нет Практическое занятие №4. Расследование несчастных случаев на производстве. Оформление акта формы Н-1 · 2 ч
    Тема 1.7 Расследование несчастных случаев на производстве. Оформление акта формы Н-1
  7. нет Практическое занятие №5. Методы и средства обеспечения электробезопасности. Первая помощь при несчастных случаях от электрического тока · 2 ч
    Тема 1.8 Электробезопасность.
  8. нет ТЗ · Организация охраны труда на предприятиях. Обязанности работодателя и работника по охране труда. Обучение и профессиональная подготовка в области охраны труда · 2 ч
    Тема 2.1 Организационные основы охраны труда
  9. нет ТЗ · Микроклимат производственных помещений Механизмы теплообмена между человеком и окружающей средой. Влияние климата на здоровье человека. Терморегуляция организма человека. · 2 ч
    Тема 2.2 Микроклимат и освещение производственных помещений и рабочих мест
  10. нет ТЗ · Психические процессы, свойства и состояния, влияющие на безопасность труда. Организация рабочего места на предприятии отрасли · 2 ч
    Тема 2.3 Психофизиологические и эргономические основы труда
  11. нет Практическое занятие №6. Применение инструментов управления в сфере производственной безопасности · 4 ч
    Тема 2.4 Инструменты управления (цифровой модуль)
  12. нет Практическое занятие №7. Оценка и анализ негативных факторов рабочей среды · 2 ч
    Тема 2.5 Анализ опасных и вредных факторов производства и оценка риска
  13. нет Практическое занятие №8. Изучение устройства и овладения приемами эксплуатации средств тушения пожаров, пожарной сигнализации и связи. Составление плана эвакуации людей при пожаре в предприятии общественного питания · 2 ч
    Тема 2.6 Изучение устройства и овладения приемами эксплуатации средств тушения пожаров, пожарной сигнализации и связи.
  14. нет Практическое занятие №9. · 2 ч
    Тема 2.6 Изучение устройства и овладения приемами эксплуатации средств тушения пожаров, пожарной сигнализации и связи.
  15. нет ПЗ · Объем дополнительного учебного предмета · 32 ч
    Тема 2.6 Изучение устройства и овладения приемами эксплуатации средств тушения пожаров, пожарной сигнализации и связи.
1-ИС9-5 · ДУП.07 Проектный менеджмент в разработке ПО 12 из 15

Устав проектной команды в эту программу не входит. Страница для 1-ИС9-5 сделана отдельно и здесь не считается следующим занятием.

  1. есть ТЗ · Определение проекта, виды проектов, жизненный цикл ПО, модели разработки ПО (каскадная, итеративная, спиральная). · 1 ч открыть
    Тема 1.1.
  2. есть ПЗ · Анализ примеров проектов. Определение фаз жизненного цикла ПО. · 1 ч открыть
    Тема 1.1.
  3. есть ТЗ · Этапы инициации проекта. Составление технического задания, устава проекта. · 2 ч открыть
    Тема 1.2.
  4. есть ПЗ · Разработка плана проекта. Работа с шаблонами документов. · 2 ч открыть
    Тема 1.2.
  5. есть ТЗ · Методы сбора требований. Анализ и документирование требований. · 1 ч открыть
    Тема 1.3.
  6. есть ПЗ · Практика сбора и анализа требований. Работа с User Story. · 3 ч открыть
    Тема 1.3.
  7. есть ТЗ · Методы оценки длительности задач. Построение диаграммы Ганта · 1 ч открыть
    Тема 2.1.
  8. есть ПЗ · Построение расписания проекта. Работа с инструментами планирования · 3 ч открыть 1–3/3 · час 1 · час 2 · час 3
    Тема 2.1.
  9. есть ТЗ · Основные принципы и ценности Agile. Обзор методологий (Scrum, Kanban). · 1 ч открыть
    Тема 3.1. Agile в разработке ПО
  10. есть ПЗ · Примеры применения Agile. Анализ кейсов. · 1 ч открыть
    Тема 3.1. Agile в разработке ПО
  11. есть ТЗ · Роли, события и артефакты Scrum · 2 ч открыть
    Тема 3.2. Scrum: основы фреймворка
  12. есть ПЗ · Моделирование Scrum-процесса. · 2 ч открыть
    Тема 3.2. Scrum: основы фреймворка
  13. нет ТЗ · Обзор популярных инструментов (Jira, Trello, MS Project) · 2 ч
    Тема 3.3. Инструменты для управления проектами
  14. нет ПЗ · Работа с выбранным инструментом · 2 ч
    Тема 3.3. Инструменты для управления проектами
  15. нет ПЗ · Объем дополнительного учебного предмета · 34 ч
    Тема 3.3. Инструменты для управления проектами
3-ИКСС9-22 · ОП.04 Основы электроники и вычислительной техники 7 из 20
  1. есть Практическое занятие №1. Построение карт Карно сложных логических функций · 2 ч открыть
    Тема 1.
  2. есть Практическое занятие №2. Минимизация логических функций. · 2 ч открыть
    Тема 1.
  3. есть Практическое занятие №3. Минимизация логических функций с помощью САПР Multisim. · 2 ч открыть
    Тема 1.
  4. нет ПЗ · Основы микроэлектроники: Элементы интегральных схем · 4/0 ак. ч
    Тема 2.
  5. есть ПЗ · Классификация интегральных микросхем и термины в микроэлектронике. Технические характеристики и показатели интегральных схем (ИС). Классификация и система обозначений. · 2 ч открыть
    Тема 2.
  6. нет ПЗ · Элементы и компоненты гибридных и монолитных интегральных схем. Материалы, применяемые в тонкопленочных, толстопленочных и монолитных ИС, принципы проектирования интегральных схем. Фотолитография, методы осаждения материалов, современные те · 2 ч
    Тема 2.
  7. нет ПЗ · Основные элементы и устройства вычислительной техники · 16/14 ак. ч
    Тема 3.
  8. нет ПЗ · Типовые узлы и устройства вычислительной техники. Регистр: общие сведения, параллельный регистр, сдвиговый регистр, последовательный регистр. Счетчик: Назначение, типы и область применения. Принципы построения и классификация устройств памя · 2 ч
    Тема 3.
  9. нет ПЗ · В том числе практических и лабораторных занятий · 14 ч
    Тема 3.
  10. есть Практическое занятие №4. Синтез и изучение схемы работы счетчиков параллельного типа · 2 ч открыть
    Тема 3.
  11. есть Практическое занятие №5. Синтез и изучение схемы работы счетчиков последовательного типа · 2 ч открыть
    Тема 3.
  12. нет Практическое занятие №6. Освоение функционирования оперативного запоминающего устройства (ОЗУ) · 2 ч
    Тема 3.
  13. нет Практическое занятие №7. Анализ функционирования оперативного запоминающего устройства (ОЗУ) · 2 ч
    Тема 3.
  14. нет Практическое занятие №8. Синтез схемы работы сдвиговых регистров · 1 ч
    Тема 3.
  15. нет Практическое занятие №9. Анализ схемы работы сдвиговых регистров · 1 ч
    Тема 3.
  16. нет Практическое занятие №10. Синтез и изучение схемы работы регистров хранения · 2 ч
    Тема 3.
  17. нет ПЗ · Основы микропроцессорных систем · 4/2 ак. ч
    Тема 4.
  18. нет ПЗ · Архитектура микропроцессора и её элементы. Рабочий цикл микропроцессора. Система команд МП - арифметические, логические команды, команды пересылки, команды управления процессором. Интерфейсы вычислительной техники-типы интерфейсов и их хара · 2 ч
    Тема 4.
  19. есть Практическое занятие №11. Анализ схемы арифметического сумматора. ИМС 74181 (EWB), дифференцированный зачёт · 2 ч открыть · итоговый тест
    Тема 4.
  20. нет ПЗ · Объем образовательной программы · 36/22 ак. ч
    Тема 4.